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Enregistrement W2905606897 · doi:10.1016/j.coastaleng.2018.12.004

A loading model for an OWC caisson based upon large-scale measurements

2018· article· en· W2905606897 sur OpenAlexfundno aff
Krisna Adi Pawitan, Aggelos Dimakopoulos, Diego Vicinanza, William Allsop, Tom Bruce

Notice bibliographique

RevueCoastal Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWave and Wind Energy Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversità di CataniaLembaga Pengelola Dana PendidikanSeconda Università degli Studi di NapoliQueen's UniversityUniversity of East AngliaQueen's University BelfastUniversità degli Studi di Napoli Federico II
Mots-clésOscillating Water ColumnCaissonBreakwaterCeiling (cloud)Marine engineeringSurgeEnergy (signal processing)GeologyEngineeringGeotechnical engineeringMechanicsEnvironmental scienceWave energy converterStructural engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wave energy is one of the most promising marine energy resources in terms of the scale of the resource, but there remains little technology convergence and costs remain at near-prohibitive levels. Of many wave energy converter (WEC) concepts that have been developed over the years, the oscillating water column (OWC) stands out for its simplicity and low maintenance cost. Quite some experience of actual OWC operation has been gained to date from small, stand-alone pilot schemes. One way to reduce costs is the integration of an OWC-WEC into a breakwater, enabling some degree of cost-sharing between energy and harbour or coastal defence functions. A major problem encountered during the design of an OWC-WEC scheme remains the uncertainty in the wave loads, with their critical influence upon capital cost. A model to estimate forces acting on an OWC chamber in a caisson breakwater is proposed in this paper. Horizontal forces on the front (curtain) wall and the rear (in-chamber) wall are predicted. In addition, and unlike a conventional caisson breakwater, vertical forces acting on the caisson chamber ceiling will have considerable effect on sliding and overturning characteristics of the breakwater structure. The proposed model enables the prediction of chamber pressures which in turn influence the chamber vertical force. The new model has been compared with results from large scale physical model measurements from tests carried out in the very large wave channel, GWK, in Hannover (Germany). Forces under both regular and irregular wave conditions were measured. The comparisons show that the model fits well with the test results to the factor of 1 ± 0.2 for the regular wave cases and to the factor of 0.8 ± 0.2 for irregular wave cases. This model will enable the structural design of caisson breakwater-integrated OWCs to be approached with uncertainties reduced to those comparable with conventional caisson design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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