Plumage microbiota covaries with the major histocompatibility complex in blue petrels
Notice bibliographique
Résumé
To increase fitness, a wide range of vertebrates preferentially mate with partners that are dissimilar at the major histocompatibility complex (MHC) or that have high MHC diversity. Although MHC often can be assessed through olfactory cues, the mechanism by which MHC genes influence odour remains largely unclear. MHC class IIB molecules, which enable recognition and elimination of extracellular bacteria, have been suggested to influence odour indirectly by shaping odour-producing microbiota, i.e. bacterial communities. However, there is little evidence of the predicted covariation between an animal's MHC genotype and its bacterial communities in scent-producing body surfaces. Here, using high-throughput sequencing, we tested the covariation between MHC class IIB genotypes and feather microbiota in the blue petrel (Halobaena caerulea), a seabird with highly developed olfaction that has been suggested to rely on oduor cues during an MHC-based mate choice. First, we show that individuals with similar MHC class IIB profiles also have similar bacterial assemblages in their feathers. Then, we show that individuals with high MHC diversity have less diverse feather microbiota and also a reduced abundance of a bacterium of the genus Arsenophonus, a genus in which some species are symbionts of avian ectoparasites. Our results, showing that feather microbiota covary with MHC, are consistent with the hypothesis that individual MHC genotype may shape the semiochemical-producing microbiota in birds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».