Biomarkers to predict the onset of biphosphonate-related osteonecrosis of the jaw: A systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The goal of this paper was to identify available biomarkers to predict the onset of biphosphonate-related osteonecrosis of the jaw (BRONJ). MATERIAL AND METHODS: Case-control studies comparing the different concentrations of a series of molecules detected in serum and urine as matrices of BRONJ affected patients vs. non-affected were included. PRISMA guidelines for systematic reviews were used for the present paper. Two reviewers independently screened electronic databases (Medline, Web of science, and The Cochrane Library) and performed hand searches. Risk of bias assessment of selected studies was performed by the Newcastle-Ottawa Scale. This study is registered as PROSPERO CRD42017078149. RESULTS: From a total of 601 identified studies, 7 (4 articles with high methodological quality and 3 with medium) articles were included. They investigate 2623 patients, of whom 91 (3.47%) developed BRONJ. A total of 7 biomarkers were identified and classified into 3 groups: bone turnover, angiogenesis and endocrine markers. Conflicting results were found in relation to most biomarkers. CONCLUSIONS: The present review suggests that no useful markers are currently available to evaluate BRONJ risk. Nevertheless, the present paper indicates that a paradigm shift from bone turnover biomarkers to angiogenesis and endocrine markers could shed light on this search.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle