Development of a Culture-ripened Semi-hard Kishk-cheese Containing Bourghol or Semolina
Notice bibliographique
Résumé
In order to develop a new Kishk-based ripened semi-hard cheese, two different wheat types, namely Bourghol and Semolina, were used. The process involved adding together cereal, goat strained yogurt, starter cultures and rennin enzyme. Physicochemical parameters and sensory attributes were assessed during 4 weeks of ripening at 10°C. The results showed an increase in titratable acidity, pH and solubility index in both types of cheese over ripening period reaching final levels of 1.95%, 3.75 and 85% respectively. Free amino acids were accumulating in Semolina cheese (17.75 mg Leu/g in final product), with a sharp increase after week 2 concurring with a marked decrease in residual lactose. A higher depletion rate of residual lactose was observed for Semolina cheese (49% in Semolina vs 40% in Bourghol) (p<0.05), reflecting better utilization of lactose by LAB. Both types of cheese showed limited oxidation rates (low peroxide and TBARS values) and balanced lipolysis, where FFA formed by the latter decreased after week 2. Texture analysis showed that Kishk-cheese made using Bourghol was always harder (p<0.05) than that of Semolina. Sensory analysis showed that cheese obtained from Bourghol tends to be more yellowish, harder with closed and crumbly body, together with a grainy texture in mouth and pronounced cereal flavor, whereas cheese obtained from Semolina tends to be sour, creamy with a sticky and cohesive texture, and rich lactic, buttery and cheesy flavors. Hedonic tests showed a significant difference (p<0.05) in preference between both types of cheese where Semolina was always preferred except for odor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».