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Enregistrement W2905629390 · doi:10.1680/jenge.17.00002

A review on mobility of engineered carbon-based nanoparticles in porous media

2018· review· en· W2905629390 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Geotechnics · 2018
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrokinetic Soil Remediation Techniques
Établissements canadiensConfederation College
Organismes subventionnairesH2020 European Research Council
Mots-clésPorous mediumNanoparticleGroundwaterEnvironmental scienceNanotechnologyCarbon NanoparticlesMaterials sciencePorosityGeotechnical engineeringEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Engineered nanoparticles have generated significant public and scientific excitement due to their unique physical, chemical and electrical properties, which have led to their application in a wide variety of industries. Among all these, carbon nanoparticles (CNPs) are widely manufactured nanoparticles which are utilised in a significant quantity of consumer products, such as reinforced concrete, plastics, sporting goods, electronics and biomedical applications. Due to their fast-track use, CNPs constitute a potential risk if they are released to soil and groundwater systems. Toxic effects of CNPs have been observed on the human body as well as the environment; therefore, their release and distribution into the environment has become an important topic of concern. Hence, it is essential to improve the current understanding of CNP transportation and retention into porous media. Several studies have investigated CNP mobility in packed sand columns under water-saturated conditions. This study reviews a significant number of studies which have found that CNP mobility is sensitive to a diversity of experimental conditions, including physical conditions (collector grain size, pore water velocity) and solution chemistry (ionic strength, pH). Further work should be done to understand the pattern of CNP mobility into subsurface environments considering realistic scenarios at field scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle