Late Breaking Abstract - Analysis of chronic occupational exposure in non-smoking insulators
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular and respiratory diseases are among global leading causes of mortality. Insulators are at risk of these illnesses because of chronic exposure to asbestos and silica. Many insulators are habitual smokers, which confounds etiological diagnosis of disease. In this study, a retrospective analysis of non-smoking insulators examined the direct effects of occupational exposure. Unionized non-smoking insulators (n = 301) were recruited through a longitudinal surveillance program in Alberta (41 ± 14 years, 29 ± 5 kg/m2 BMI). Family, health, and work history, using validated questionnaires, and full physical assessments were collected. Insulators were assessed by pulmonary function tests (PFTs), chest X-rays, Framingham cardiac risk scores, and chronic obstructive pulmonary disease (COPD) assessment test (CAT) scores. For controls, a cohort of Royal Canadian Mounted Police (RCMP) officers was assessed (37 ± 9 years, 29 ± 6 kg/m2 BMI). Over half the insulators (54%) were exposed to asbestos in their working environment. No differences were found in PFT values from insulators and RCMP officers. While the CAT score for insulators (mean, 4 ± 4) was lower than that of RCMP (6 ± 5, p < 0.0001), more insulators exhibited lung abnormalities in chest X-rays than in RCMP (10% vs. 3%, p < 0.01). The Framingham risk score for non-smoking insulators averaged 10 ± 8% (normal range, 0-10%), with as many as 25% insulators showing values of >13%. COPD and asbestos-related lung diseases (ARLD) were found in 18% of insulators. Our findings suggest an emerging public health crisis in the health of insulators independent of smoking habits. More needs to be done to protect the health of workers and prevent the onset of lung diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».