E-081 Prognostic role of parameters acquired by multiphase computed tomography angiography in acute stroke patients treated with endovascular reperfusion therapies
Notice bibliographique
Résumé
Purpose We planned to compare the prognostic value of CT based parameters of infarct volume, collateral status, and thrombus burden in acute stroke patients treated with endovascular reperfusion therapy. Methods Consecutive patients treated with anterior circulation occlusions confirmed by multiphase CT angiography (mCTA) that performed endovascular reperfusion therapy were included. MCTA was performed as previously reported. Collaterals were evaluated by single phase CT angiography (sCTA) and mCTA. Alberta Stroke program early CT score (ASPECTS) was analyzed for infarct burden measurement. Clot burden score was assessed for thrombus burden. Factors associated with good outcome (3 month mRS of 0˜2) and poor outcomes (3 month mRS of 5˜6) were analysed. Results 84 patients were included. Intravenous thrombolysis was performed in 25%. Recan success was achieved in 75/84 (89.3%). A total of 49/84 (58.3%) were functionally independent at 3 months. For receiver operating curve analysis of good outcomes, C-statistics for sCTA was 0.683, followed by mCTA 0.645, and ASPECTS 0.620. However, when collateral status was incorporated in a multivariate analysis for predicting good outcomes including ASPECTS among other parameters, its significance faltered, while the significance of ASPECTS remained. For receiver operating curve analysis of good outcomes, c-statistics for sCTA was 0.758, followed by mCTA 0.740, and ASPECTS 0.603. In the multivariate analysis, both sCTA (odd ratio: 0.225, 95% confidence interval: 0.082–0.617, p=0.004) and mCTA (0.123, 0.027–0.565. p=0.007) predicted poor outcomes including ASPECTS among other parameters. Thrombus burden did not correlate with 3 month functional status. Conclusions Infarct volume accessed by ASPECTS strongly predict positive outcome, while collateral status accessed by CT are better markers of negative outcomes. The added benefit of multiphase CT in grading of collaterals for prognostication is not evident in this study. Disclosures J. Choi: None. S. Lee: None. M. Choi: None. S. Lee: None. J. Lee: None. J. Hong: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».