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Enregistrement W2905636432 · doi:10.24129/j.rpt.3202.fs1709036

Estudio prospectivo aleatorizado sobre la evolución en el empleo de suturas en la cirugía de hallux valgus

2018· article· es· W2905636432 sur OpenAlexaboutno aff
J. Sánchez-Lázaro, Bárbara Rodríguez Martín, Aroa Roces Fernández, Margarita Burgueño Declara, Verónica Prieto Vegas, Jorge Arias Llamas, Óscar Fernández Hernández, Francisco Madera González

Notice bibliographique

RevueRevista del Pie y Tobillo · 2018
Typearticle
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Sutures and Adhesives
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesMedicinePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En la actualidad, se nos presenta una amplia gama de posibilidades a la hora del cierre de la piel de una herida quirúrgica, sin que existan grandes estudios en los que se demuestre una clara supremacía de un tipo respecto a otro. El objetivo de este estudio es valorar la evolución y las características de la cicatrización en la cirugía abierta del hallux valgus en función del tipo de sutura empleada, con su consiguiente impacto clínico y estético en el paciente. Para ello, se realiza un estudio prospectivo aleatorizado de una serie de 79 pacientes subdivididos en 3 grupos, en cada uno de los cuales se emplea un tipo de sutura, 25 suturados con Ethilon®, 26 con Safil Quick® y 28 con Monosyn®. Se realiza un seguimiento a los 15 días, 1 mes y 2 meses mediante fotografía y al año presencial. Para analizar los resultados se emplean las escalas VSS (Vancouver Scar Scale), SBSES (Stony Brook Scar Evaluation Scale) y la satisfacción del paciente. Los resultados son analizados mediante estudios descriptivos y ANOVA (ANalysis Of VAriance), mostrando que al año no existen diferencias estadísticamente significativas entre los 3 tipos de sutura y que la satisfacción del paciente es buena en todos los casos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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