Optical coherence tomography represents a sensitive and reliable tool for routine monitoring of idiopathic intracranial hypertension with and without papilledema
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: We previously reported that certain optical coherence tomography (OCT) measures were sensitive and reliable in identifying idiopathic intracranial hypertension (IIH). This prospective study aimed to define OCT measures that allow differentiation of IIH with and without papilledema, thereby helping clinical decision-making. METHODS: Eight patients with IIH with papilledema, nine without papilledema and 19 with other neurological diseases were included. OCT measures were obtained before lumbar puncture and within 2 h, 1, 3 and 6 months after lumbar puncture with cerebrospinal fluid (CSF) removal. RESULTS: All patients with papilledema had increased retinal nerve fiber layer (RNFL) thickness and elevated CSF pressure. All patients without papilledema had normal RNFL but elevated CSF pressure. After CSF removal, reduced RNFL thickness was registered in all eight patients with IIH with papilledema. No significant change in RNFL thickness after CSF removal was observed in IIH without papilledema or in patients with other neurological diseases, although reduced CSF pressure was documented. RNFL thickness tended to be normal in patients with IIH with papilledema at 3-6 months after CSF removal. All patients with IIH showed increased rim area and rim thickness, but reduced optic cup volume regardless of RNFL thickness or papilledema. CONCLUSIONS: Retinal nerve fiber layer thickness is sensitive for monitoring acute IIH and evaluating treatment effect. Increased rim area and rim thickness and decreased optic cup volume are reliable parameters that indicate persistently increased CSF pressure and risk of relapse. OCT measures are sensitive and reliable for diagnosing subtle IIH even in the absence of papilledema.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».