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Enregistrement W2905662679 · doi:10.1089/ten.tea.2018.0268

Periostin and CCN2 Scaffolds Promote the Wound Healing Response in the Skin of Diabetic Mice

2018· article· en· W2905662679 sur OpenAlexafffund
Christopher G. Elliott, Jiarong Wang, John T. Walker, Sarah Michelsons, Joy Dunmore‐Buyze, Maria Drangova, Andrew Leask, Douglas W. Hamilton

Notice bibliographique

RevueTissue Engineering Part A · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchIowa State University
Mots-clésPeriostinMatricellular proteinWound healingExtracellular matrixSkin repairMesenchymal stem cellDermisDownregulation and upregulationMedicineLysyl oxidaseCell biologyChemistryPathologyImmunologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Impaired skin wounds represent a significant and growing complication associated with type II diabetes and effective clinical strategies to reproducibly induce wound resolution do not exist. As a class of secreted nonstructural matrix proteins that modulate many cellular aspects of skin healing, matricellular proteins could represent a novel mechanism to promote skin healing. Based on their role in the regulation of the proliferative phase of healing, we hypothesized that local delivery of periostin and CCN2 could suppress inflammation and progress wounds into the proliferative and remodeling phases of repair. Using electrospinning, scaffolds composed of collagen type I and periostin or CCN2 were fabricated. Delivery of periostin/collagen and CCN2/collagen electrospun scaffolds increased excisional wound closure rates in a murine db/db diabetic model compared with collagen alone or untreated wounds. Reduced neutrophil infiltration was evident in the presence of periostin/collagen and CCN2/collagen scaffolds, concomitant with an increase in mesenchymal cell infiltration versus empty and collagen scaffolds alone at day 7. Microarray analysis demonstrated scaffold-dependent upregulation of gene clusters associated with wound contraction, cell differentiation, and suppression of PPARγ signaling at day 7; however, no changes in mRNA levels of extracellular matrix genes were observed compared with controls. At day 11, significantly increased vascularization of the wound bed was evident. Local delivery of periostin- and CCN2-based biomaterials may represent a novel strategy to induce the proliferative phase of repair and correction of the healing process in impaired skin wounds. Impact Statement Nonhealing skin wounds remain a significant burden on health care systems, with diabetic patients 20 times as likely to undergo a lower extremity amputation due to impaired healing. Novel treatments that suppress the proinflammatory signature and induce the proliferative and remodeling phases are needed clinically. We demonstrate that the addition of periostin and CCN2 in a scaffold form increases closure rates of full-thickness skin wounds in diabetic mice, concomitant with enhanced angiogenesis. Our results demonstrate the efficacy of periostin- and CCN2-containing biomaterials to stimulate wound closure, which could represent a novel method for the treatment of diabetic skin wounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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