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Enregistrement W2905674629 · doi:10.5858/arpa.2018-0259-ra

Cervical Adenocarcinomas: A Heterogeneous Group of Tumors With Variable Etiologies and Clinical Outcomes

2018· review· en· W2905674629 sur OpenAlexaff
Anjelica Hodgson, Kay J. Park

Notice bibliographique

RevueArchives of Pathology & Laboratory Medicine · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEtiologyContext (archaeology)AdenocarcinomaHuman papillomavirusMedicineCervical cancerPathologyInternal medicineOncologyGynecologyCancerBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT.—: Cervical adenocarcinomas are a heterogeneous group of tumors with varying morphologies, etiologies, molecular drivers, and prognoses, comprising approximately 25% of all cervical cancers. Unlike cervical squamous cell carcinoma, adenocarcinomas are not uniformly caused by high-risk human papillomavirus (HPV) infection and, therefore, would not necessarily be prevented by the HPV vaccine. OBJECTIVE.—: To provide a review of endocervical adenocarcinoma subtypes and, when appropriate, discuss precursor lesions, etiologies, molecular genetics, and ancillary studies within the context of clinical care. Some historical perspectives will also be provided. DATA SOURCES.—: Data sources included published peer-reviewed literature and personal experiences of the senior author. CONCLUSIONS.—: Endocervical adenocarcinomas are a histologically diverse group of tumors with various causes and molecular drivers, not all related to HPV infection. Distinguishing them has important implications for treatment and prognosis as well as strategies for prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,731
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,007
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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