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Enregistrement W2905677665 · doi:10.1186/s12891-018-2369-z

Can we improve cognitive function among adults with osteoarthritis by increasing moderate-to-vigorous physical activity and reducing sedentary behaviour? Secondary analysis of the MONITOR-OA study

2018· article· en· W2905677665 sur OpenAlexafffund
Ryan S. Falck, John R. Best, Linda Li, Patrick Chan, Lynne M. Feehan, Teresa Liu‐Ambrose

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensResearch CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicinePhysical therapyOsteoarthritisCognitionIntervention (counseling)Randomized controlled trialSports medicineCognitive declineGerontologyPhysical medicine and rehabilitationInternal medicineDementiaAlternative medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Preliminary evidence suggests osteoarthritis is a risk factor for cognitive decline. One potential reason is 87% of adults with osteoarthritis are inactive, and low moderate-to-vigorous physical activity and high sedentary behaviour are each risk factors for cognitive decline. Thus, we investigated whether a community-based intervention to increase moderate-to-vigorous physical activity and reduce sedentary behaviour could improve cognitive function among adults with osteoarthritis. METHODS: This was a secondary analysis of a six month, proof-of-concept randomized controlled trial of a community-based, technology-enabled counselling program to increase moderate-to-vigorous physical activity and reduce sedentary behaviour among adults with knee osteoarthritis. The Immediate Intervention (n = 30) received a Fitbit® Flex™ and four bi-weekly activity counselling sessions; the Delayed Intervention (n = 31) received the same intervention two months later. We assessed episodic memory and working memory using the National Institutes of Health Toolbox Cognition Battery. Between-group differences (Immediate Intervention vs. Delayed Intervention) in cognitive performance were evaluated following the primary intervention (i.e., Baseline - 2 Months) using intention-to-treat. RESULTS: The intervention did not significantly improve cognitive function; however, we estimated small average improvements in episodic memory for the Immediate Intervention vs. Delayed Intervention (estimated mean difference: 1.27; 95% CI [- 9.27, 11.81]; d = 0.10). CONCLUSION: This small study did not show that a short activity promotion intervention improved cognitive health among adults with osteoarthritis. However, the effects of increased moderate-to-vigorous physical activity and reduced sedentary behaviour are likely to be small and thus we recommend subsequent studies use larger sample sizes and measure changes in cognitive function over longer intervals. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ClinicalTrials.gov Protocol Registration System: NCT02315664 ; registered 12 December, 2014; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02315664?cond=NCT02315664&rank=1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,375
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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