Career pathways and professional skills of postgraduate students from a dental research‐intensive programme
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With current global trends in postgraduate education, graduate programmes must make evidence-based improvements to offer the best programme that aligns with student needs and prepare them for their future career prospects. The aim of this cross-sectional study was to investigate the postgraduation career pathways of MSc and PhD students who graduated within the past 15 years from the McGill University Postgraduate Dental Research Program. MATERIALS AND METHODS: An online questionnaire, composed of 10 closed-ended format items, was used that covered domains such as student profile, career profile, postgraduate skill development, job search experience and satisfaction. Descriptive statistics and interpretative qualitative analysis were used to evaluate student feedback. RESULTS: Sixty-six students responded to the online survey, out of which sixty-two students completed the survey (61% participation rate). The majority of the graduate students, 67% (n = 44), obtained MSc degree in Dental Sciences. Overall, our results showed that most graduates started careers in academia in their original field of study and were satisfied with their income. Most graduates reported "critical and creative thinking" to be the strongest acquired skills during their postgraduate training and identified fierce competition for their position of interest as the main challenge after graduation. DISCUSSION AND CONCLUSION: Our results showed that graduates in dental research appeared to be overall satisfied with their careers after postgraduate research training, both in terms of scope of practice and income. However, strong competition in obtaining the position of their interest seemed to be the main obstacle after graduation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle