From mother to baby: antenatal exposure to monoclonal antibody biologics
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: More women with autoimmune and inflammatory conditions are being treated with monoclonal antibody biologics (mAbs) during their pregnancy, to maintain clinical remission. The use of anti-tumor necrosis factor alpha agents in pregnancy appears to be safe but less is known regarding other mAbs, such as anti-integrins and anti-cytokine agents. There are currently no comprehensive guidelines on how to manage the exposed infants. Areas covered: We review recent literature to assess the impact of mAbs on birth and early infant outcomes, including what is currently known about maternal and infant drug levels at birth and drug clearance in the infant. We describe the potential risks of infections and reported hematological and immunological effects of antenatal mAbs exposure on the infant and provide guidance on the management of the exposed infant. Expert opinion: Exposed infants should be monitored closely. Certain mAb exposures require specific testing and management. Safety monitoring should be done in a multidisciplinary approach and should include pediatric care providers. The current clinical experience with anti-tumor necrosis factor agents in pregnancy cannot be extrapolated to other mAbs. Long-term observational studies and a multicenter international registry are needed to better appreciate the impact of exposure, especially to newer mAbs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».