NOMBRAMIENTO INTERNACIONAL A FRANCISCO SUÁREZ GÜEMES. DIRECTOR DE LA FMVZ
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
POR SU LIDERAZGO INTERNACIONAL EN GRUPOS DE TRABAJO SOBRE BRUCELOSIS Y TUBERCULOSIS, ENTRE OTRAS ENFERMEDADES DE LOS ANIMALES, FRANCISCO SUAREZ GUEMES, DIRECTOR DE LA FACULTAD DE MEDICINA VETERINARIA Y ZOOTECNIA (FMVZ), FUE NOMBRADO RESPONSABLE DE LA ALIANZA ESTRATEGICA GLOBAL PARA LA COORDINACION DE INVESTIGACIONES EN ENFERMEDADES INFECCIOSAS DE ANIMALES Y ZOONOSIS (STAR-IDAZ), FINANCIADA POR LA COMUNIDAD EUROPEA CON EL OBJETIVO DE ANALIZAR LA SITUACION DE LA SALUD ANIMAL EN LOS DIFERENTES CONTINENTES. SUAREZ GUEMES FUE PROPUESTO COMO CANDIDATO A ESA COORDINACION POR REPRESENTANTES DEL CONTINENTE AMERICANO Y FUE ELECTO POR UNANIMIDAD EN LA ASAMBLEA DEL COMITE DIRECTIVO DE LA ORGANIZACION, LA CUAL PRIORIZA LA INVESTIGACION EN METODOS DE DIAGNOSTICO Y CONTROL DE LAS AFECCIONES POR REGION MEDIANTE GRUPOS DE TRABAJO EN EUROPA, OCEANIA, ASIA, AFRICA Y AMERICA (COLOMBIA, BRASIL, ARGENTINA, MEXICO, CHILE, URUGUAY, BOLIVIA, ESTADOS UNIDOS Y CANADA). EL TITULAR DE LA FMVZ –QUE ANTES DE SER ELECTO COORDINADOR GLOBAL FUE REPRESENTANTE DE MEXICO ANTE LA ALIANZA– PERMANECERA EN EL CARGO DURANTE DOS ANOS, CON POSIBILIDAD DE REELECCION. ES ACADEMICO DEL DEPARTAMENTO DE MICROBIOLOGIA E INMUNOLOGIA DE LA FACULTAD Y SU DESEMPENO AL FRENTE DEL CONSEJO TECNICO CONSULTIVO NACIONAL DE SANIDAD ANIMAL, ENTRE OTROS CARGOS, LE VALIO ESTA DESIGNACION EN STAR-IDAZ, CUYO AMBITO DE ACCION ABARCA LAS ALTERACIONES INFECCIOSAS EMERGENTES Y PRINCIPALES DEL GANADO, INCLUIDOS PECES Y ABEJAS CONTROLADAS, ASI COMO LAS INFECCIONES DE ANIMALES QUE REPRESENTAN UN RIESGO PARA LA SALUD HUMANA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle