Evidence for spatial coherence in time trends of marine life history traits of Atlantic salmon in the North Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A hierarchical Bayesian life cycle model is presented that considers spatial covariation of marine life history traits of Atlantic salmon ( Salmo salar ) populations in the North Atlantic. The model is based on a collective analysis of the dynamics of 13 stock units ( SU s) from two continental stock groups ( CSG s) in North America and Southern Europe in a single hierarchical model over the period 1971–2014. The model sets up a new assessment framework for Atlantic salmon stocks. It also provides a framework to investigate the drivers of changes in Atlantic salmon population dynamics including disentangling the effects of fisheries from those of environmental factors in a hierarchy of spatial scales. It is used to test the hypothesis of a strong spatial synchrony in marine life history dynamics of Atlantic salmon populations. The trends in two key parameters associated with the early marine phase of the life cycle are estimated: (i) the marine survival during the first summer–autumn spent at sea and (ii) the proportion of fish maturing after the first winter at sea. The results provide evidence of a decline in the marine survival together with an increase in the proportion of fish that mature after the first winter at sea, common to all SU s. Our results show an increased coherence in the covariations of trends in these two marine life history traits related to geographic proximity of SU s which support the hypothesis of a coherent response of geographically proximate Atlantic salmon populations that likely share similar migration routes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».