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Enregistrement W2905712485 · doi:10.1136/bmjopen-2018-022133

Use of C-reactive protein to tailor antibiotic use: a systematic review and meta-analysis

2018· review· en· W2905712485 sur OpenAlexaffabout
Dara Petel, Nicholas Winters, Geneviève Gore, Jesse Papenburg, Marc Beltempo, Jacques Lacroix, Patrícia S. Fontela

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and Maternal Infections
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisRandomized controlled trialCINAHLAntibioticsMEDLINEInternal medicineCohort studyPsychological interventionSystematic reviewPediatricsIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: C-reactive protein (CRP) has been proposed to guide the use of antibiotics. However, study results are controversial regarding the benefits of such a strategy. We synthesised the evidence of CRP-based algorithms on antibiotic treatment initiation and on antibiotic treatment duration in adults, children and neonates, as well as their safety profile. DESIGN: Systematic review and meta-analysis. DATA SOURCES: MEDLINE, EMBASE, CENTRAL and CINAHL from inception to 20 July 2017. ELIGIBILITY CRITERIA FOR SELECTING STUDIES: We included randomised controlled trials (RCTs), non-RCTs and cohort studies (prospective or retrospective) investigating CRP-guided antibiotic use in adults, children and neonates with bacterial infection. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Two researchers independently screened all identified studies and retrieved the data. Outcomes were duration of antibiotic use, antibiotic initiation, mortality, infection relapse and hospitalisation. We assessed the quality of the included studies using the Cochrane Collaboration's tool (RCTs), and A Cochrane Risk Of Bias Assessment Tool: for Non-Randomized Studies of Interventions and the Newcastle-Ottawa scale (non-RCTs). We analysed our results using descriptive statistics and random effects models. RESULTS: Of 11 165 studies screened, 15 were included. In five RCTs in adult outpatients, the risk difference for antibiotic treatment initiation in the CRP group was -7% (95% CI: -10% to -4%), with no difference in hospitalisation rate. In neonates, CRP-based algorithms shortened antibiotic treatment duration by -1.45 days (95% CI -2.61 to -0.28) in two RCTs, and by -1.15 days (95% CI -2.06 to -0.24) in two cohort studies, with no differences in mortality or infection relapse. CONCLUSION: The use of CRP-based algorithms seems to reduce antibiotic treatment duration in neonates, as well as to decrease antibiotic treatment initiation in adult outpatients. However, further high-quality studies are still needed to assess safety, particularly in children outside the neonatal period. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42016038622.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,056
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,056
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0260,048
Bibliométrie0,0120,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,445
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,053 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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