Evaluation of rapid extraction and isothermal amplification techniques for the detection of Leishmania donovani DNA from skin lesions of suspected cases at the point of need in Sri Lanka
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Leishmaniasis is a disease caused by vector-borne protozoans. In Sri Lanka, the cutaneous form of the disease is predominant, which is usually diagnosed using Giemsa-stained slit skin smear examination and by histology. However, the sensitivity of slit skin smears and histology are reportedly low. Moreover, facilities for the highly sensitive polymerase chain reaction (PCR) are available only in a few highly-equipped parasitology laboratories. Therefore, there is a need for low cost, sensitive and specific screening tests for diagnosis of leishmaniasis at the point of need. RESULTS: In this study, a mobile suitcase laboratory applying novel extraction (SpeedXtract) and isothermal amplification and detection (recombinase polymerase amplification assay, RPA) methods were evaluated for the diagnosis of cutaneous leishmaniasis in Sri Lanka. First, the developed assay was applied to three different sample types (punch biopsy, slit skin smears and fine needle aspirates) at a local hospital. The results showed that the 2 mm punch biopsy sample produced the best exponential amplification curve and early fluorescence signal in the RPA assay. Secondly, punch biopsies were collected from 150 suspected cutaneous leishmaniasis cases and screened with SpeedXtract/RPA, RNAlater/PCR and ATL buffer/PCR, in addition to Giemsa-stained slit skin smears. Fifty-seven samples were negative in all detection methods. In total 93 samples were positive with assay sensitivities of 65.5% (SpeedXtract/RPA), 63.4% (RNAlater/PCR) and 92.4% (ATL buffer/PCR). The Giemsa-stained slit skin smear delivered the worst clinical sensitivity (32.2%). CONCLUSIONS: The SpeedXtract/RPA method under field conditions took 35 min, while almost 8 h were needed to finalize the extraction and detection by PCR in the laboratory. The SpeedXtract/RPA method produced similar sensitivity to samples preserved in RNAlater and subjected to PCR amplification, but both were less sensitive than ATL-preserved samples subjected to PCR amplification. There is a need for a standardization of sample collection and nucleic acid extraction methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».