Perspectives of Patients with Multiple Sclerosis on Drug Treatment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients experience multiple sclerosis (MS) differently based on their disease type and other factors. This study aimed to explore the relative importance that patients with MS place on various attributes of MS drug therapies and to elucidate these patients' preferences regarding treatment characteristics such as administration, potential benefits, and side effects of the therapies. METHODS: Focus groups were conducted in Vancouver, Canada, with 23 adult patients with MS. Participants were interviewed in three groups based on disease category and MS treatment experience: treatment-naive, non-treatment-naive relapsing-remitting and non-treatment-naive progressive MS. RESULTS: Overall, the most important characteristics of MS drugs were effectiveness and side effects. As such, there is hesitancy about trying new-to-market drugs because the risks, benefits, and costs may not be well known. Participants valued stability in their treatment and generally did not want to take on the additional risk of trying a new drug if they felt that their current medication was providing benefit. Convenience and method of administration were secondary considerations that would generally be valued only if expected risks and benefits were considered equal or superior. CONCLUSIONS: This qualitative study shows that patients consider the impact and likelihood of benefits and side effects first and foremost when making drug treatment decisions and that other factors, such as convenience and method of administration, are of secondary concern.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle