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Enregistrement W2905721426

Análisis y fortalecimiento del sistema de gestión de riesgo para la toma de decisiones en el Banco de la República

2018· dissertation· es· W2905721426 sur OpenAlexaboutno aff
Sáenz de Valluerca López, Katerin Eliana

Notice bibliographique

Revueinstname:Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano · 2018
Typedissertation
Languees
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBusiness, Education, Mathematics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La administracion del riesgo es una de las preocupaciones actuales de las organizaciones debido a la normativa de la Superintendencia Financiera. Esta entidad exige la conformacion de un sistema que permita gestionar el riesgo operativo de todas las organizaciones financieras. La gestion del riesgo operativo permite dar confianza a los clientes internos y externos de las empresas, permitiendo el control efectivo de todos y cada uno de los procesos que tienen lugar en la organizacion. “…dichas entidades deben desarrollar, establecer, implementar y mantener un Sistema de Administracion de Riesgo Operativo (SARO), acorde con su estructura, tamano, objeto social y actividades de apoyo, estas ultimas realizadas directamente o a traves de terceros, que les permita identificar, medir, controlar y monitorear eficazmente este riesgo.” (Superintendencia Financiera, 2006) Segun Pinto (2008) la importancia que se le ha otorgado al riesgo operacional ha influenciado la estructura de los sistemas de control y la regulacion de diferentes sectores economicos especialmente a los mercados financieros. El fenomeno anterior se ha dado como resultado de la difusion de los estudios y tratados establecidos por el Comite de Supervision Bancaria de Basilea. El Comite fue constituido en 1974 por los gobernadores de los bancos centrales del G10, y actualmente esta conformado por representantes de paises como Alemania, Italia, Belgica, Luxemburgo, Canada, Espana, Reino Unido, Estados Unidos, Francia, Suecia, Japon, Paises Bajos y Suiza. En este sentido, el comite de Basilea tiene como objetivo fortalecer la estabilidad monetaria y financiera mundial. Este organo de vigilancia formula estandares de supervision para el sector bancario, que son adoptados por las autoridades de cada pais miembro del comite y por entidades supervisoras en demas paises. El Comite realizo un estudio sobre perdidas del sector bancario en economias desarrolladas y concluyo que se presentaban mas problemas de riesgo de credito y de riesgo operacional que problemas de riesgo de mercado. (Pinto & Leyva, 2008).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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