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Enregistrement W2905721426

Análisis y fortalecimiento del sistema de gestión de riesgo para la toma de decisiones en el Banco de la República

2018· dissertation· es· W2905721426 sur OpenAlexaboutno aff
Sáenz de Valluerca López, Katerin Eliana

Notice bibliographique

Revueinstname:Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano · 2018
Typedissertation
Languees
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBusiness, Education, Mathematics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La administracion del riesgo es una de las preocupaciones actuales de las organizaciones debido a la normativa de la Superintendencia Financiera. Esta entidad exige la conformacion de un sistema que permita gestionar el riesgo operativo de todas las organizaciones financieras. La gestion del riesgo operativo permite dar confianza a los clientes internos y externos de las empresas, permitiendo el control efectivo de todos y cada uno de los procesos que tienen lugar en la organizacion. “…dichas entidades deben desarrollar, establecer, implementar y mantener un Sistema de Administracion de Riesgo Operativo (SARO), acorde con su estructura, tamano, objeto social y actividades de apoyo, estas ultimas realizadas directamente o a traves de terceros, que les permita identificar, medir, controlar y monitorear eficazmente este riesgo.” (Superintendencia Financiera, 2006) Segun Pinto (2008) la importancia que se le ha otorgado al riesgo operacional ha influenciado la estructura de los sistemas de control y la regulacion de diferentes sectores economicos especialmente a los mercados financieros. El fenomeno anterior se ha dado como resultado de la difusion de los estudios y tratados establecidos por el Comite de Supervision Bancaria de Basilea. El Comite fue constituido en 1974 por los gobernadores de los bancos centrales del G10, y actualmente esta conformado por representantes de paises como Alemania, Italia, Belgica, Luxemburgo, Canada, Espana, Reino Unido, Estados Unidos, Francia, Suecia, Japon, Paises Bajos y Suiza. En este sentido, el comite de Basilea tiene como objetivo fortalecer la estabilidad monetaria y financiera mundial. Este organo de vigilancia formula estandares de supervision para el sector bancario, que son adoptados por las autoridades de cada pais miembro del comite y por entidades supervisoras en demas paises. El Comite realizo un estudio sobre perdidas del sector bancario en economias desarrolladas y concluyo que se presentaban mas problemas de riesgo de credito y de riesgo operacional que problemas de riesgo de mercado. (Pinto & Leyva, 2008).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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