Pathways of socioeconomic inequalities in gingival bleeding among adolescents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To explore the pathways through which the socioeconomic inequalities may influence gingival bleeding in adolescents, assessing the direct and indirect effects of material and psychosocial variables. METHODS: This cohort study followed a multistage, random sample of 1134 12-year-old adolescents from 20 public schools of Santa Maria, a city in southern Brazil. The percentage of teeth with gingival bleeding was recorded according to the Community Periodontal Index criteria (scored as healthy or bleeding) at baseline and at 2-year follow-up. Biological (dental plaque, caries, and dental crowding), material (socioeconomic position [SEP] operationalized as family income and parents' education), psychosocial (parents' religiosity, self-rated health, and happiness) and behavioural (use of dental service by adolescents) factors were collected at baseline. Structural equation modelling (SEM) was guided by the adapted Commission on the Social Determinants of Health model linking material, psychosocial, biological, and behaviour variables to health. The SEM was employed to estimate standardized direct, indirect, and total effects of material and psychosocial factors on gingival bleeding at follow-up. RESULTS: A total of 770 14-year-old adolescents were reassessed (follow-up rate of 68%). The lower SEP at baseline had a higher direct effect (standard coefficient [SC] = -0.17, P < 0.01) than a mediated effect on percentage of teeth with gingival bleeding at 2-year follow-up. The lower indirect effect (SC = -0.06, P < 0.01) from SEP to gingival bleeding at follow-up ran through biological factors-dental plaque (baseline and follow-up) and gingival bleeding at baseline. The lower religiosity of the parents as a psychosocial aspect had only a small direct effect (SC = -0.10, P = 0.03) on gingival bleeding at follow-up. CONCLUSIONS: Material factors such as SEP contributed most to explanations on inequalities in adolescents' periodontal health because of their higher direct effect and additional shared (indirect) effect (through biological factors) on gingival bleeding. Religious practice as a psychosocial factor only explained part of percentage of teeth with gingival bleeding at follow-up.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».