Patient and Caregiver Priorities for Outcomes in Peritoneal Dialysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The absence of accepted patient-centered outcomes in research can limit shared decision-making in peritoneal dialysis (PD), particularly because PD-related treatments can be associated with mortality, technique failure, and complications that can impair quality of life. We aimed to identify patient and caregiver priorities for outcomes in PD, and to describe the reasons for their choices. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: Patients on PD and their caregivers were purposively sampled from nine dialysis units across Australia, the United States, and Hong Kong. Using nominal group technique, participants identified and ranked outcomes, and discussed the reasons for their choices. An importance score (scale 0-1) was calculated for each outcome. Qualitative data were analyzed thematically. RESULTS: Across 14 groups, 126 participants (81 patients, 45 caregivers), aged 18-84 (mean 54, SD 15) years, identified 56 outcomes. The ten highest ranked outcomes were PD infection (importance score, 0.27), mortality (0.25), fatigue (0.25), flexibility with time (0.18), BP (0.17), PD failure (0.16), ability to travel (0.15), sleep (0.14), ability to work (0.14), and effect on family (0.12). Mortality was ranked first in Australia, second in Hong Kong, and 15th in the United States. The five themes were serious and cascading consequences on health, current and impending relevance, maintaining role and social functioning, requiring constant vigilance, and beyond control and responsibility. CONCLUSIONS: For patients on PD and their caregivers, PD-related infection, mortality, and fatigue were of highest priority, and were focused on health, maintaining lifestyle, and self-management. Reporting these patient-centered outcomes may enhance the relevance of research to inform shared decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».