Predicting seasonal occurrence of leatherback turtles (<i>Dermochelys coriacea</i>) in eastern Canadian waters from turtle and ocean sunfish (<i>Mola mola</i>) sighting data and habitat characteristics
Notice bibliographique
Résumé
Part of the western Atlantic population of leatherback turtles (Dermochelys coriacea (Vandelli, 1761)) forage in Canadian waters, where high-use areas have been identified using satellite telemetry and opportunistic sightings. Here, we use sightings of leatherback turtles and ocean sunfish (Mola mola (Linnaeus, 1758)) obtained during a systematic large-scale aerial survey, along with opportunistic turtle sightings, to examine the seasonal occurrence and distribution of leatherback turtles in eastern Canada. Using environmental correlates, we predict the spatial and seasonal development of potentially suitable habitats. All data sets confirmed the presence of leatherback turtles off Nova Scotia during summer. They also highlighted turtle occurrence off southern Newfoundland. Opportunistic sightings suggest a seasonal shift in main turtle concentrations from southwest to northeast, with use of southern Newfoundland waters extending into September. A generalized additive model linking environmental characteristics and turtle observations suggests adding the Grand Banks off Newfoundland and waters east of Anticosti Island in the Gulf of St. Lawrence to the potentially important habitat for leatherback turtles. Direct observations helped delineate habitat currently used by leatherback turtles. In the context of climate change, this modelling approach may improve our ability to forecast changes in turtle habitat suitability and the risks of entrapment or collision associated with potentially changing usage patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».