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Enregistrement W2905752990 · doi:10.2196/resprot.9639

A Web-Based Telemanagement System for Patients With Complex Inflammatory Bowel Disease: Protocol for a Randomized Controlled Clinical Trial

2018· article· en· W2905752990 sur OpenAlexvenueno aff
Mariam Aguas, Javier del Hoyo, Raquel Faubel, Diana Muñoz, David Domínguez, Guillermo Bastida, Belén Navarro, Alejandra Barrios, Bernardo Valdivieso, Marisa Correcher, Pilar Nos

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundInstituto de Salud Carlos III
Mots-clésInflammatory bowel diseaseRandomized controlled trialMedicineProtocol (science)DiseasePhysical therapyInternal medicineAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Telemedicine has been successfully used to provide inflammatory bowel disease (IBD) patients with health care services remotely via the implementation of information and communications technology, which uses safe and feasible apps that have been well accepted by patients in remission. However, the design of telemedicine apps in this setting involves difficulties that hinder the adherence of patients to the follow-up plans and the efficacy of these systems to improve disease activity and quality of life. OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the development of a Web platform, Telemonitoring of Crohn Disease and Ulcerative Colitis (TECCU), for remote monitoring of patients with complex IBD and the design of a clinical trial involving IBD patients who received standard care (G_Control), nurse-assisted telephone care (G_NT), or care based on distance monitoring (G_TECCU). METHODS: We describe the development of a remote monitoring system and the difficulties encountered in designing the platform. A 3-arm randomized controlled trial was designed to evaluate the effectiveness of this Web platform in disease management compared with G_NT and G_Control. RESULTS: According to the schedules established for the medical treatment initiated (corticosteroids, immunosuppressants, or biological agents), a total of 63 patients (21 patients from each group) answered periodic questionnaires regarding disease activity, quality of life, therapeutic adherence, adverse effects, satisfaction, work productivity, and social activities. Blood and stool analyses (fecal calprotectin) were performed periodically. On the basis of the results of these tests in G_TECCU, alerts were generated in a Web platform with adapted action plans, including changes in medication and frequency of follow-up. The main issues found were the development of an easy-to-use Web platform, the selection of validated clinical scores and objective biomarkers for remote monitoring, and the design of a clinical trial to compare the 3 main follow-up methods evaluated to date in IBD. CONCLUSIONS: The development of a Web-based remote management program for safe and adequate control of IBD proved challenging. The results of this clinical trial will advance knowledge regarding the effectiveness of TECCU Web platform for improvement of disease activity, quality of life, and use of health care resources in complex IBD patients. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02943538; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02943538 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6y4DQdmt8). INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR1-10.2196/9639.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,174

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,005
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0070,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0520,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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