Malignant peritoneal effusion acting as a tumor environment in ovarian cancer progression: Impact and significance
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Notice bibliographique
Résumé
Until recently, ovarian cancer research has mainly focused on the tumor cells themselves ignoring for the most part the surrounding tumor environment which includes malignant peritoneal effusions. However, one of the major conceptual advances in oncology over the last few years has been the appreciation that cancer progression cannot be explained by aberrations in cancer cells themselves and is strongly influenced by the surrounding tumor environment. The mechanisms of ovarian cancer progression differ from that of other solid tumors because ovarian cancer cells primarily disseminate within the peritoneal cavity. Malignant peritoneal effusion accumulates in the peritoneal cavity during ovarian cancer progression. These exudative fluids act as a unique tumor environment providing a framework that orchestrates cellular and molecular changes contributing to aggressiveness and disease progression. The composition of ascites, which includes cellular and acellular components, constantly adapts during the course of the disease in response to various cellular cues originating from both tumor and stromal cells. The tumor environment that represents peritoneal effusions closely constitute an ecosystem, with specific cell types and signaling molecules increasing and decreasing during the course of the disease progression creating a single complex network. Although recent advances aiming to understand the ovarian tumor environment have focused one at a time on components, the net impact of the whole environment cannot be understood simply from its parts or outside is environmental context.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle