PAC1 receptor mRNA and protein distribution in rat and human trigeminal and sphenopalatine ganglia, spinal trigeminal nucleus and in dura mater
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To further understand the role of pituitary adenylate cyclase-activating polypeptide 1 (PAC1) receptors in headache disorders, we mapped their expression in tissues of the trigemino-autonomic system by immunohistochemistry and in situ hybridization. METHODS: To optimize screening for monoclonal antibodies suitable for immunohistochemistry on formalin-fixed, paraffin-embedded tissues, we developed a new enzyme-linked immunosorbent assay using formalin-fixed, paraffin-embedded cells overexpressing human PAC1 receptors. 169G4.1 was selected from these studies for analysis of rat and human tissues and chimerized onto a mouse backbone to avoid human-on-human cross-reactivity. Immunoreactivity was compared to PAC1 receptor mRNA by in situ hybridization in both species. RESULTS: 169G4.1 immunoreactivity delineated neuronal cell bodies in the sphenopalatine ganglion in both rat and human, whereas no staining was detected in the trigeminal ganglion. The spinal trigeminal nucleus in both species showed immunoreactivity as especially strong in the upper laminae with both cell bodies and neuropil being labelled. No immunoreactivity was seen in either rat or human dura mater vessels. In situ hybridization in both species revealed mRNA in sphenopalatine ganglion neurons and the spinal trigeminal nucleus, a weak signal in the trigeminal nucleus and no signal in dural vessels. CONCLUSION: Taken together, these data support a role for PAC1 receptors in the trigemino-autonomic system as it relates to headache pathophysiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».