Dosimetric, Radiobiological and Secondary Cancer Risk Evaluation in Head-and-Neck Three-dimensional Conformal Radiation Therapy, Intensity-Modulated Radiation Therapy, and Volumetric Modulated Arc Therapy: A Phantom Study
Notice bibliographique
Résumé
This analysis estimated secondary cancer risks after volumetric modulated arc therapy (VMAT) and compared those risks to the risks associated with other modalities of head-and-neck (H&N) radiotherapy. Images of H&N anthropomorphic phantom were acquired with a computed tomography scanner and exported via digital imaging and communications in medicine (DICOM) standards to a treatment planning system. Treatment plans were performed using a VMAT dual-arc technique, a nine-field intensity-modulated radiation therapy (IMRT) technique, and a four-field three-dimensional conformal therapy (3DCRT) technique. The prescription dose was 66.0 Gy for all three techniques, but to accommodate the range of dosimeter responses, we delivered a single dose of 6.60 Gy to the isocenter. The lifetime risk for secondary cancers was estimated according to National Council on Radiation Protection and Measurements (NCRP) Report 116. VMAT delivered the lowest maximum doses to esophagus (23 Gy), and normal brain (40 Gy). In comparison, maximum doses for 3DCRT were 74% and 40%, higher than those for VMAT for the esophagus, and normal brain, respectively. The normal tissue complication probability and equivalent uniform dose for the brain (2.1%, 0.9%, 0.8% and 3.8 Gy, 2.6 Gy, 2.3 Gy) and esophagus (4.2%, 0.7%, 0.4% and 3.7 Gy, 2.2 Gy, 1.8 Gy) were calculated for the 3DCRT, IMRT and VMAT respectively. Fractional esophagus OAR volumes receiving more than 20 Gy were 3.6% for VMAT, 23.6% for IMRT, and 100% for 3DCRT. The calculations for mean doses, NTCP, EUD and OAR volumes suggest that the risk of secondary cancer induction after VMAT is lower than after IMRT and 3DCRT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».