Prevalence and Predictors of Postpartum Maternal and Infant Bed-Sharing Among Chinese-Canadian Women
Notice bibliographique
Résumé
Objective/Background: Our primary objective was to describe and identify predictors of any and predominant bed-sharing at 4 and 12 weeks postpartum among Chinese-Canadian mothers. Participants: We conducted a longitudinal study of 570 Chinese immigrant and Canadian-born women in Toronto, Ontario. Methods: Any bed-sharing, defined as sharing a bed or mattress for any part of the night on any night in the previous week, and predominant bed-sharing, defined as sharing a bed or mattress for most of the night, on more than half the nights of the previous week, were evaluated at 4 and 12 weeks postpartum. Predictors of bed-sharing, evaluated in multivariable logistic regression models, were background (age, parity, education, household size, delivery mode, social support), cultural (immigrant status, acculturative stress, acculturation, postpartum ritual uptake), and postpartum variables (mental health, breastfeeding problems, fatigue, sleep knowledge, plans for bed-sharing, perceptions of infant sleep problems, cognitions about infant sleep). Results: One in five women (20.7%) reported bed-sharing as the predominant sleep location for their infant at 4 weeks postpartum, with nearly half (45.6%) reporting any bed-sharing at this time. The prevalence of any bed-sharing remained relatively stable at 12 weeks postpartum (46.5%), while predominant bed-sharing increased to 30.1%. The most consistent predictors of any and predominant bed-sharing at 4 and 12 weeks postpartum were lower education level, greater acculturative stress, and predelivery plans to bed-share. Conclusions: These findings have implications for the development of clinical recommendations given to expectant and new parents to promote infant sleep practices that are consistent with American Academy of Pediatrics recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».