DNA amplification is a common mechanism of oncogene activation in lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
1719 Background: Genetic aberration and the corresponding activation of oncogenes is an important event in cancer development. This can occur through mechanisms such as mutation of DNA sequences, chromosomal translocations and segmental copy number changes, all which lead to deregulation of gene activity. The activation of oncogenes through gene amplification has been reported for many cancers. These mutations lead to an increase in gene dosage and in turn, can induce overexpression in cancer cells as a consequence. However, few genes have been shown to undergo this process as a mechanism of activation. The low incidence of oncogene amplification may be attributed to the failure of detection rather than governed by tumor biology. It is difficult to comprehensively identify genetic alterations using current molecular cytogenetic techniques due to their limited resolution, as small segmental amplifications may escape detection. Consequently their contribution to the oncogenic process may be grossly underestimated. Objective: To determine the contribution of gene amplification to the activation of oncogenes in cancer genomes by high-resolution tiling array comparative genomic hybridization (CGH). Methods: DNA was isolated from 104 cancer cell lines of multiple tissue origins. Cancer samples and normal reference DNA were differentially labeled for hybridization analysis using an array CGH platform that spans the human genome with a tiling set of BAC clones. Array data were assessed using SeeGH software and regions of genomic amplification were defined and compiled for each sample. Results: Over 100 tumor genome profiles of diverse tissue origins were generated. In addition to identifying known oncogenes previously shown to be activated by other genetic mechanisms that are frequently amplified, the delineation of amplification “hotspots” in the genome showed differences between tumor types and allowed the discovery of novel genes potentially involved in tumorigenesis. These hotspots were enriched for genes related to cell proliferation, apoptosis and linage dependency, reflecting functions advantageous to tumor growth. Integration of parallel copy number and expression data highlighted the downstream impact of these amplifications on gene transcription levels in lung cancer cell lines and clinical tumors. For example, multiple downstream components of the EGFR family signaling pathway, including CDK5, AKT1, and SHC1, are overexpressed as a direct result of gene amplification in lung cancer. Conclusions: Our findings suggest that DNA amplification is far more common a mechanism of oncogene activation than previously believed and that specific regions of the cancer genome are hotspots of amplification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».