Efficient Nonviral Transfection of Human Bone Marrow Mesenchymal Stromal Cells Shown Using Placental Growth Factor Overexpression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human mesenchymal stromal/stem cells (hMSCs) hold great therapeutic potential due to their immunomodulatory and tissue regenerative properties. Enhancement of biological features of hMSCs by transfection has become a focus of investigation for cell- and gene-based therapies. However, many of the current transient transfection methods result in either low transfection efficiency or high cytotoxicity. METHODS: In order to find a transfection method that would address the current issues of low transfection efficiency and high cytotoxicity, 6 commercially available cationic lipid and polymer reagents were tested on human bone marrow-derived MSCs (hBM-MSCs) using GFP as a reporter gene. One transfection method using TransIT-2020 was selected and tested with an emphasis on cell quality (viability, identity, and yield), as well as efficacy with a human placental growth factor (PlGF) plasmid. RESULTS: TransIT-2020 yielded the highest fluorescence signal per cell out of the methods that did not decrease cell recovery. Transfecting GFP to 5 hBM-MSC donors using TransIT-2020 yielded 24-36% GFP-expressing cells with a viability of 85-96%. hBM-MSC identity was unaffected as CD90, CD105, and CD73 markers were retained (>95%+) after transfection. When this method was applied to PlGF expression, there was up to a 220-fold increase in secretion. Both growth and secretion of PlGF in overexpressing hBM-MSC were sustained over 7 days, confirming the sustainability and applicability of the TransIT-2020 transfection system. DISCUSSION: We report a simple and efficient method for transient transfection that has not been reported for hBM-MSCs, encompassing high levels of plasmid expression without significant changes to fundamental hBM-MSC characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».