Predicting vaping uptake, vaping frequency and ongoing vaping among daily smokers using longitudinal data from the International Tobacco Control (ITC) Four Country Surveys
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To assess (1) how far smoking patterns, depression and smoking-related beliefs and intentions predict vaping uptake, current vaping and vaping frequency among daily smokers; and (2) how far the aforementioned predictors and baseline vaping frequency predict current vaping among those who reported ever vaped. DESIGN: Analysis of data from six waves of a longitudinal survey over 8 years. Longitudinal associations between predictors and outcomes were examined using multi-level models. SETTING: United Kingdom, United States, Canada and Australia. PARTICIPANTS: A total of 6296 daily smokers (53% females) who contributed data to at least two consecutive survey waves. MEASUREMENTS: The outcome variables were vaping uptake, vaping frequency and current vaping at follow-up. The key predictor variables, measured in previous waves, were time to first cigarette, cigarettes smoked per day, depressive symptoms, intention to quit smoking, quitting self-efficacy and worry about adverse health effects of smoking. FINDINGS: Number of cigarettes smoked daily was associated with (1) subsequent vaping uptake [odds ratio (OR) = 1.69, 95% confidence interval (CI) = 1.19, 2.39 for 30+ cigarette per day; reference category: 0-10 cigarettes] and (2) a higher frequency of current vaping (OR = 1.97, 95% CI = 1.36, 2.85 for 30+ cigarettes). Intention to quit was associated with a higher frequency of current vaping (OR = 1.48, 95% CI = 1.21, 1.82). Among those who reported ever vaped, higher baseline vaping frequency (OR = 11.98, 95% CI = 6.00, 23.93 for daily vaping at baseline; reference category: vaped less than monthly) predicted current vaping. CONCLUSION: Among daily smokers, amount smoked and intention to quit smoking appear to predict subsequent vaping uptake. Vaping frequency at baseline appears to predict current vaping at follow-up.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».