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Enregistrement W2905799417 · doi:10.1177/0309524x18819898

Study on wake-induced fatigue on wind turbine blade based on elastic actuator line model and two-dimensional finite element model

2018· article· en· W2905799417 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWind Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWind Energy Research and Development
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWakeTurbine bladeStructural engineeringTurbineAerodynamicsFinite element methodActuatorEngineeringTurbulenceStress (linguistics)MechanicsAerodynamic forceMechanical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atmospheric and wake turbulence have a great and immediate impact on the fatigue life of wind turbine blades. Generally speaking, wake-induced fatigue accounts for 5%–15% increase of fatigue load on the wind turbine rotor, which definitely threats the safety and economy of the whole wind farm. However, this effect is difficult to simulate which involves multi-wake interaction and fluid structure interaction. To better simulate the wake-induced fatigue on wind turbine blades, a novel elastic actuator line model is employed in this study. The elastic actuator line is a two-way coupling model, consisting of traditional actuator line model and one-dimensional implicit or explicit finite difference method beam structural model, among which the beam model takes gravitational force, aerodynamic force and centrifugal force into consideration. Large eddy simulation method in the NREL SOWFA code is employed to model the turbulence effect, including wake-induced turbulence and atmospheric turbulence. For the fatigue analysis part, the fatigue life of an NREL 5MW turbine blade subjected to upstream wind turbine wake effects is studied using the elastic actuator line model and laminate data available from Sandia Laboratory in the United States. First, the strain and stress on different composite materials, such as uniaxial carbon fibre and biaxial composite material, are recovered by using the sectional force and moment obtained with the one-dimensional beam model and two-dimensional finite element method model, namely BECAS. Second, the stress-life method, rain-flow counting method, shifted Goodman diagram (constant life diagram) and Miners rule are employed to estimate the fatigue life for different composite materials. Noticeably, elastic actuator line largely reduces the computational efforts compared with a high-resolution computational fluid dynamics model, in which each wind turbine blade is fully resolved. Both the characteristics of different composite materials and airfoil geometries will be considered during fatigue analysis. As a result, the above procedure makes the fatigue life estimation more reliable and feasible. In the case studies, the moment time series predicted by elastic actuator line and FAST are compared. The fatigue damage of NREL 5MW wind turbine under turbulent neutral atmospheric boundary layer is calculated, and the fatigue critical section is determined to be at 10.25 m section from root. Finally, in the study of two in-line turbines, the fatigue damage increase by wake flow is 16%, which is close to the results from previous studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle