Seismic site classification and amplification of shallow bedrock sites
Notice bibliographique
Résumé
This study attempts to develop empirical correlations between average penetration resistance ([Formula: see text]), averaged velocities over depth up to bedrock depth ([Formula: see text]) and 30 m ([Formula: see text]) for shallow depth sites (having bedrock at a depth less than 25 m). A total of 63 shallow sites were assessed for penetration resistance values up to the bedrock from Standard Penetration Tests (SPT) and dynamic soil property analysis, i.e., Shear Wave Velocity (VS) from Multichannel Analysis of Surface Waves. The study shows that 30 m averaged shear wave velocities are more than the average velocity up to bedrock depth in shallow bedrock sites because of inclusion of rock site velocity. Furthermore, averaged SPT-N([Formula: see text]) and average VS ([Formula: see text]) up to bedrock depth were correlated with the 30 m average([Formula: see text]) values. This is the first attempt in developing empirical relationships of this kind for seismic site classification. These correlations can be made useful for seismic site classification of sites in regions with Standard Penetration Test (NSPT) values and limited VS values. Further surface and bedrock motion recordings of 12 selected KiK-net shallow depth sites were collected and amplifications were estimated with the respective peak ground acceleration, spectral acceleration and thereby related to the average shear wave velocity up to bedrock and 30 m. The results show that the amplification is better correlated to the [Formula: see text] than [Formula: see text] for shallow depth sites, and more data can be added to strengthen this correlation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».