Scale Effect in Ice Flexural Strength
Notice bibliographique
Résumé
Ice flexural strength is an important parameter in the assessment of ice loads on the hulls of ice-class ships, sloped offshore structures, and sloped bridge piers. While scale effects in compressive ice strength are well known, there has been debate as to the extent of scale effects in ice flexural strength. To investigate scale effects during flexural failure of both freshwater and saline ice, a comprehensive up-to-date database of beam flexural strength measurements has been compiled. The database includes 2073 freshwater ice beam tests with beam volumes between 0.00016 and 2.197 m3, and 2843 sea ice beam tests with volumes between 0.00048 and 59.87 m3. The data show a considerable decrease in flexural strength as the specimen size increases, when examined over a large range of scales. Empirical models of freshwater ice flexural strength as a function of beam volume, and of saline ice as function of beam and brine volumes have been developed using regression analysis. For freshwater ice, the scale-dependent flexural strength is given as: σf=839(V/V1)−0.13 For sea ice, the dependence of flexural strength has been modeled as: σ=1324(V/V1)−0.054e−4.969vb. Probabilistic models based on the empirical data were developed based on an analysis of the residuals, and can be used to enhance probabilistic analysis of ice loads where ice flexural strength is an input.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».