The Evolution Of The Romanian Labour Market Between 2000-2016. A Statistical Review
Notice bibliographique
Résumé
In this work I present and summarize the negative effects and manifestations of contemporary economic and financial crisis both on the national economy and on society. The reason why I chose this topic is to take a close look at the economic crisis (started in 2008 in the US) – and its financial effect on contemporary economy.This article presents recent statistics in Romania with regard to employment, including an analysis based on the dimensions of socio – economics: statistics evaluating employment show significant differences by gender, age and area. The purpose of this paper is to study and analyse the evolution of the Romanian labour market between 2000 and the first quarter of 2016 from statistical points of view based on the results of a comparison of the period before the crisis and after it. This paper emphasizes the correlation between real GDP growth and unemployment rate, as described by Okun’s law. The theoretical background of my scientific research methodology used to accomplish this work is based on macroeconomic principles and theories, such as recent statistical data taken from the official website of the National Institute of Statistics, the Romanian National Bank, Ministry of Labour and Eurostat. The economic crisis of 2008 has reinforced some existing imbalances on the Romanian labour market, requiring additional efforts to find solution for this problem. In the last 15 years the Romanian labour market has undergone profound changes. We can distinguish two stages regarding developments on the labour market in Romania after 2000. The first stage comprises the period 2000 – 2007, and is defined as a period of profound restructuring of the Romanian economy. The second period, from 2007 up to the present. is one that is characterized as a period of relatively high unemployment rate and efforts were directed primarily at limiting unemployment and its harmful effects on society. After 2005, employment development is moving towards a new crisis on the labour market, but its cause is not unemployment, but rather a decrease in demand on the labor market.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».