AS METODOLOGIAS ATIVAS DE ENSINO NOS CURSOS DE LICENCIATURA
Notice bibliographique
Résumé
Este artigo tem como objetivo apresentar as contribuições dos cursos de Licenciatura de uma Instituição de Ensino Superior (IES), localizada no Rio Grande do Sul/BRA, na formação de seus alunos no que se refere à utilização de estratégias de ensino norteadas por metodologias ativas. O referencial teórico está ancorado na formação inicial de professores (NÓVOA, 2009; TARDIF, 2012) e no caráter autônomo que proporciona uma abordagem com metodologias ativas de ensino (BERBEL, 2011; FREIRE, 2015). O estudo segue uma abordagem quantitativa, utilizando como instrumento de coleta de dados um questionário aplicado aos formandos de quatro cursos de Licenciatura da IES investigada. Como resultados, evidenciou-se que o curso de Pedagogia se destacou como o que oferece maior frequência práticas pedagógicas norteadas por metodologias ativas, embora os outros também ofereçam essa metodologia. O curso de História aparece como o curso em que se destacam aulas expositivas, centradas no professor. Os cursos de Letras e Educação Física desenvolvem práticas pedagógicas ora tradicionais, ora ativas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».