Generic input template for cloud simulators: A case study of CloudSim
Notice bibliographique
Résumé
Summary Cloud computing and its service models, such as Platform as a Service (PaaS), have changed the way that computing resources are allocated to Information and Communications Technology enterprises and users. Although multiple cloud providers support dynamic service provisioning, it is necessary to facilitate the management of the cloud infrastructure and applications in order to allow the continuous refinement of cloud models. Therefore, issues are raised regarding the cloud orchestration, including the flexible portability and interoperability of cloud applications among multiple cloud providers. Having said that, there is a need for a standardized design and management of the cloud use cases (during the creation of scenarios, application's deployment, and patching) to ensure efficient applications' migration between different providers. This paper proposes an artifact, GITS, a generic input template for CloudSim and other cloud simulators. GITS can be provided by PaaS offering to manage the creation, monitoring, administration, and patching of infrastructure and applications in the cloud. GITS defines the cloud schema that can be used with conforming cloud models and independent cloud providers; thus, portability and interoperability can be enabled in PaaS cloud models. GITS focuses on the architecture‐based modeling for cloud infrastructure and application not only in terms of computational resources but also in terms of high availability properties associated with infrastructure and applications. The main objective of the GITS template is to provide the cloud user with a modular, simple, readable, and reusable model that still supports the essential components and provide them with the ability to control the applications' execution, deployment, and other management needs in addition to the allocation environment. This paper describes GITS usage, specifically as an input template for CloudSim.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».