Considerations for Patient and Target Selection in Deep Brain Stimulation Surgery for Parkinson’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Deep brain stimulation (DBS) is an effective treatment for improving motor symptoms of Parkinson’s disease among well-selected patients. Over the past 30 years, several anatomical regions have been targeted with DBS based on prior experience in lesional neurosurgery and characteristic changes in subcortical motor regulation in Parkinson’s disease. In this chapter, we provide an overview of the patient selection process and surgical procedure for DBS. We also discuss the various surgical targets for DBS in patients with Parkinson’s disease. The subthalamic nucleus and the globus pallidus interna are the most common surgical targets among patients with Parkinson’s disease and have equivalent beneficial effects on motor symptoms. Most studies report 30–60% improvement in motor score evaluations after DBS among well-selected patients. After subthalamic nucleus DBS, patients are able to reduce medications by 50% on average. In patients with globus pallidus interna DBS, stimulation has an anti-dyskinetic effect, although medication doses remain similar. DBS of the subthalamic nucleus is generally avoided in patients with a history of depression or neurocognitive impairment. Thalamic DBS ameliorates tremor, but has little effect on bradykinesia or rigidity. Finally, the pedunculopontine nucleus DBS is an emerging experimental treatment for postural and gait instability in Parkinson’s disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».