[<sup>18</sup>F]FDG cardiac PET imaging in a canine model of radiation-induced cardiovascular disease associated with breast cancer radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
F]fluorodeoxyglucose PET to assess changes in myocardial inflammation. All animals were imaged at baseline, 1 wk, and 1, 3, 6, and 12 mo after focused cardiac external beam irradiation with image guidance. Radiation was delivered in a single fraction. The linear quadratic model was used to convert a typical multifractionated heart dose to a corrected single-fraction biologically equivalent dose. Immunohistochemistry was performed on excised left ventricular tissue samples from all five irradiated canines and one nonirradiated control canine to confirm the presence of inflammation. The mean doses delivered to the entire heart, left ventricle, left anterior descending artery, and left circumflex artery were 1.7 ± 0.2, 2.7 ± 0.2, 5.5 ± 0.9, and 1.1 ± 0.4 Gy, respectively. FDG standard uptake values remained persistently elevated compared with baseline (1.1 ± 0.03 vs. 2.6 ± 0.19, P < 0.05). The presence of myocardial inflammation was confirmed histologically and correlated with myocardial dose. This study suggests a global inflammatory response that is persistent up to 12 mo postirradiation. Inflammation PET imaging should be considered in future clinical studies to monitor the early changes in cardiac function that may play a role in the ultimate development of radiation-induced cardiac toxicity. NEW & NOTEWORTHY Using advanced cardiac PET imaging, we have shown the spatial and quantitative relationship between radiation dose deposition and temporal changes in inflammation. We have shown that the progression of radiation-induced cardiac inflammation is immediate and does not subside for up to 1 yr after radiation. Results are presented in a large animal model that closely resembles the size and vessel architecture of humans. The proposed imaging protocol can be easily replicated for clinical use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».