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Enregistrement W2905840501 · doi:10.1371/journal.pgen.1007752

BRCA Challenge: BRCA Exchange as a global resource for variants in BRCA1 and BRCA2

2018· article· en· W2905840501 sur OpenAlexafffund
Melissa Cline, Rachel G. Liao, Michael T. Parsons, Benedict Paten, Faisal Alquaddoomi, Antonis C. Antoniou, Samantha Baxter, Larry Brody, Robert Cook‐Deegan, Amy Coffin, Fergus J. Couch, Brian Craft, Robert Currie, Chloe C. Dlott, Lena Dolman, Johan T. den Dunnen, Stephanie O. M. Dyke, Susan M. Domchek, Douglas F. Easton, Zachary Fischmann, William D. Foulkes, Judy E. Garber, David E. Goldgar, Mary J. Goldman, Peter Goodhand, Steven M. Harrison, David Haussler, Bartha Maria Knoppers, Charles Markello, Robert L. Nussbaum, Kenneth Offit, Sharon E. Plon, Jem Rashbass, Heidi L. Rehm, Mark E. Robson, Wendy S. Rubinstein, Dominique Stoppa‐Lyonnet, Sean V. Tavtigian, Adrian Thorogood, Can Zhang, Marc Zimmermann, John Burn, Stephen J. Chanock, Gunnar Rätsch, Amanda B. Spurdle

Notice bibliographique

RevuePLoS Genetics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensMcGill Genome CentreMcGill UniversityOntario Genomics
Organismes subventionnairesNational Human Genome Research InstituteGovernment of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchInstituto Tecnológico de Costa RicaIntramural Research ProgramNational Cancer InstituteEidgenössische Technische Hochschule ZürichNational Institute for Health and Care ResearchGenome CanadaMemorial Sloan-Kettering Cancer CenterMoonshot Research and Development ProgramAstraZenecaBowel Cancer UKNational Health and Medical Research CouncilBreast Cancer Research Foundation
Mots-clésData sharingBiologyPopulationDatabaseGeneticsComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The BRCA Challenge is a long-term data-sharing project initiated within the Global Alliance for Genomics and Health (GA4GH) to aggregate BRCA1 and BRCA2 data to support highly collaborative research activities. Its goal is to generate an informed and current understanding of the impact of genetic variation on cancer risk across the iconic cancer predisposition genes, BRCA1 and BRCA2. Initially, reported variants in BRCA1 and BRCA2 available from public databases were integrated into a single, newly created site, www.brcaexchange.org. The purpose of the BRCA Exchange is to provide the community with a reliable and easily accessible record of variants interpreted for a high-penetrance phenotype. More than 20,000 variants have been aggregated, three times the number found in the next-largest public database at the project's outset, of which approximately 7,250 have expert classifications. The data set is based on shared information from existing clinical databases-Breast Cancer Information Core (BIC), ClinVar, and the Leiden Open Variation Database (LOVD)-as well as population databases, all linked to a single point of access. The BRCA Challenge has brought together the existing international Evidence-based Network for the Interpretation of Germline Mutant Alleles (ENIGMA) consortium expert panel, along with expert clinicians, diagnosticians, researchers, and database providers, all with a common goal of advancing our understanding of BRCA1 and BRCA2 variation. Ongoing work includes direct contact with national centers with access to BRCA1 and BRCA2 diagnostic data to encourage data sharing, development of methods suitable for extraction of genetic variation at the level of individual laboratory reports, and engagement with participant communities to enable a more comprehensive understanding of the clinical significance of genetic variation in BRCA1 and BRCA2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0050,008
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1030,037

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations210
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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