Feasibility and effectiveness of an online mindfulness meditation program for medical students
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The need to incorporate tools to promote medical student wellness in medical education is underscored by the concerning rates of psychological distress among them. The objective of this prospective cohort study was to obtain preliminary data on the feasibility and effectiveness of an online mindfulness intervention for medical student wellness. METHODS: A convenience sample of 52 medical students consented to participate in this study. Feasibility was assessed by ease of recruitment, number of modules completed, satisfaction with the program, and adherence to a regular meditation practice. Participants completed the Maslach Burnout Inventory, the Jefferson Scale of Empathy-medical student version, the Five Face of Mindfulness Questionnaire-short form, and the Self Compassion Scale-short form pre and post intervention. RESULTS: The convenience sample was recruited within a two-month period. Forty-five participants completed at least one of seven modules. Descriptive statistics (mean±standard deviation) revealed that the mean number of modules completed was 4.85±2.7. Mean satisfaction with the modules was 7.07±1.1 out of 10. Adherence to a regular formal meditation practice was poor; the average amount of formal meditation practice per module was 34.14±27.44 minutes. Self-compassion and the "observe and describe" facets of mindfulness practice significantly statistically increased from baseline, but no such change was observed for levels of burnout and empathy. CONCLUSION: The present study indicates that an online mindfulness meditation program may be of interest to medical students. The results did not provide any evidence that the program was effective but we believe further research and development is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,053 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».