Gabapentin and pregabalin to treat aggressivity in dementia: a systematic review and illustrative case report
Notice bibliographique
Résumé
Aims The prevalence of dementia is rising as life expectancy increases globally. Behavioural and psychological symptoms of dementia (BPSD), including agitation and aggression, are common, presenting a challenge to clinicians and caregivers. Methods Following PRISMA guidelines, we systematically reviewed evidence for gabapentin and pregabalin against BPSD symptoms of agitation or aggression in any dementia, using six databases (Pubmed, CINHL, PsychINFO, HealthStar, Embase, and Web of Science). Complementing this formal systematic review, an illustrative case of a patient with BPSD in mixed Alzheimer's/vascular dementia, who appeared to derive benefits in terms of symptom control and functioning from the introduction of gabapentin titrated up to 3600 mg day−1 alongside other interventions, is presented. Results Twenty‐four relevant articles were identified in the systematic review. There were no randomized trials. Fifteen papers were original case series/case reports of patients treated with these compounds, encompassing 87 patients given gabapentin and six given pregabalin. In 12 of 15 papers, drug treatment was effective in the majority of cases. The remaining nine papers were solely reviews, of which two were described as systematic but predated PRISMA guidelines. Preliminary low‐grade evidence based on case series and case reviews suggests possible benefit of gabapentin and pregabalin in patients with BPSD in Alzheimer's disease. These benefits cannot be confirmed until well‐powered randomized controlled trials are undertaken. Evidence in frontotemporal dementia is lacking. Conclusion Gabapentin and pregabalin could be considered for BPSD when medications having stronger evidence bases (risperidone, other antipsychotics, carbamazepine and citalopram) have been ineffective or present unacceptable risks of adverse outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».