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Enregistrement W2905853712 · doi:10.1016/j.yexcr.2018.12.018

Comprehensive characterization of RB1 mutant and MYCN amplified retinoblastoma cell lines

2018· article· en· W2905853712 sur OpenAlexfundno aff
Melanie Schwermer, Michaela Hiber, Sabine Dreesmann, Anja Rieb, Jessica Theißen, Tobias Herold, Alexander Schramm, Petra Temming, Laura Steenpaß

Notice bibliographique

RevueExperimental Cell Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Oncology and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHospital for Sick Children
Mots-clésRetinoblastomaBiologyCarcinogenesisCell cultureCancer researchMutantRetinoblastoma proteinGeneticsMutationCell cycleGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In retinoblastoma research tumor-derived cell lines remain an important model to investigate tumorigenesis and new therapy options, due to limited tumor material and lack of adequate animal models. A panel of 10 retinoblastoma cell lines was characterized with respect to mutation, methylation and expression of RB1 and MYCN . These established retinoblastoma cell lines represent the most frequent types of RB1 inactivation and together with the MYCN amplification status, three classes can be distinguished: RB1 mut /MYCN nonA , RB1 mut / MYCN A and RB1 wt /MYCN A . MYCN amplification was identified in five cell lines, whereby two of them, RB522 and RB3823, harbor no aberration in RB1. Targeted sequencing of 160 genes often mutated in cancer identified only few variants in tumor-associated genes other than in RB1 . None of these variants was recurrent. mRNA expression analyses of retinal markers, cell cycle regulators and members of the TP53 signaling pathway revealed a high variability between cell lines but no class-specific differences. The here presented thorough validation of retinoblastoma cell lines, including microsatellite analysis for cell line authentication, provides the basis for further in vitro studies on retinoblastoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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