Time-to-first appropriate shock in patients implanted prophylactically with an implantable cardioverter-defibrillator: data from the Survey on Arrhythmic Events in BRUgada Syndrome (SABRUS)
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Data on predictors of time-to-first appropriate implantable cardioverter-defibrillator (ICD) therapy in patients with Brugada Syndrome (BrS) and prophylactically implanted ICD's are scarce. METHODS AND RESULTS: SABRUS (Survey on Arrhythmic Events in BRUgada Syndrome) is an international survey on 678 BrS patients who experienced arrhythmic event (AE) including 252 patients in whom AE occurred after prophylactic ICD implantation. Analysis was performed on time-to-first appropriate ICD discharge regarding patients' characteristics. Multivariate logistic regression models were utilized to identify which parameters predicted time to arrhythmia ≤5 years. The median time-to-first appropriate ICD therapy was 24.8 ± 2.8 months. A shorter time was observed in patients from Asian ethnicity (P < 0.05), those with syncope (P = 0.001), and those with Class IIa indication for ICD (P = 0.001). A longer time was associated with a positive family history of sudden cardiac death (P < 0.05). Multivariate Cox regression revealed shorter time-to-ICD therapy in patients with syncope [odds ratio (OR) 1.65, P = 0.001]. In 193 patients (76.6%), therapy was delivered during the first 5 years. Factors associated with this time were syncope (OR 0.36, P = 0.001), spontaneous Type 1 Brugada electrocardiogram (ECG) (OR 0.5, P < 0.05), and Class IIa indication (OR 0.38, P < 0.01) as opposed to Class IIb (OR 2.41, P < 0.01). A near-significant trend for female gender was also noted (OR 0.13, P = 0.052). Two score models for prediction of <5 years to shock were built. CONCLUSION: First appropriate therapy in BrS patients with prophylactic ICD's occurred during the first 5 years in 76.6% of patients. Syncope and spontaneous Type 1 Brugada ECG correlated with a shorter time to ICD therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».