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Enregistrement W2905858804 · doi:10.4028/www.scientific.net/msf.941.735

Ultrasonic Spot Welding of an Aluminum Alloy for Automotive Applications

2018· article· en· W2905858804 sur OpenAlexaff
Peng He, Xianquan Jiang, Da Chen

Notice bibliographique

RevueMaterials science forum · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Welding Techniques Analysis
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceWeldingSpot weldingElectric resistance weldingMetallurgyHeat-affected zoneCold weldingComposite materialDuctility (Earth science)Friction weldingUltimate tensile strengthMachinabilityIntermetallicAlloyGas metal arc weldingMachiningCreep

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To reduce fuel consumption and the resulting environment-damaging, climate-changing, costly, human death-causing emissions, lightweight aluminum alloys have been increasingly used in the transportation industry due to their low density, high specific strength, superior ductility, machinability, recyclability, and environmental friendliness. The structural applications of such aluminum alloys in the automotive industry unavoidably entail welding and joining process. While it is challenging to weld aluminum sheets via the conventional resistance spot welding developed mainly for joining steel sheets, an emerging solid-state joining technology known as ultrasonic spot welding (USW) is promising for joining aluminum alloys. This study was aimed to examine the feasibility of welding a 6022 Al alloy similarly (AA6022-to-AA6022) and dissimilarly (AA6022-to-ZEK100) in relation to welding energy. It was observed that there was a significant change in the interface grain size in the similar welding, exhibiting a characteristic fine-grained “necklace”-like structure along the welding line, while an intermetallic diffusion layer was present in the dissimilar welding of aluminum-to-magnesium alloys, and its thickness increased as the welding energy increased. The tensile lap shear strength first increased, reached its peak value at a certain energy, and then decreased with increasing welding energy. The strength of the dissimilar welded joints was about 55% of that of the similar welded joints. Three different modes of interfacial failure, nugget pull-out, and transverse through-thickness (TTT) crack growth were observed in the similar welded joints, while only interfacial failure was present in the dissimilar welded joints.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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