Tolpyralate Efficacy: Part 1. Biologically Effective Dose of Tolpyralate for Control of Annual Grass and Broadleaf Weeds in Corn
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tolpyralate is a new 4-hydroxyphenyl-pyruvate dioxygenase (HPPD)-inhibiting herbicide for POST weed management in corn; however, there is limited information regarding its efficacy. Six field studies were conducted in Ontario, Canada, over 3 yr (2015 to 2017) to determine the biologically effective dose of tolpyralate for the control of eight annual weed species. Tolpyralate was applied POST at six doses from 3.75 to 120 g ai ha−1and tank mixed at a 1:33.3 ratio with atrazine at six doses from 125 to 4,000 g ha−1. Regression analysis was performed to determine the effective dose (ED) of tolpyralate, and tolpyralate+atrazine, required to achieve 50%, 80%, or 90% control of eight weed species at 1, 2, 4, and 8 wk after application (WAA). The ED of tolpyralate for 90% control (ED90) of velvetleaf, common lambsquarters, common ragweed, redroot pigweed or Powell amaranth, and green foxtail at 8 WAA was ≤15.5 g ha−1; however, tolpyralate alone did not provide 90% control of wild mustard, barnyardgrass, or ladysthumb at 8 WAA at any dose evaluated in this study. In contrast, the ED90for all species in this study with tolpyralate+atrazine was ≤13.1+436 g ha−1, indicating that tolpyralate+atrazine can be highly efficacious at low field doses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».