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Enregistrement W2905883311 · doi:10.3171/2018.7.gks181206

Proceedings of the 2018 next-generation Gamma Knife research meeting

2018· article· en· W2905883311 sur OpenAlexafffund
Veronica Chiang, Samuel T. Chao, Constantin Tuleasca, Matthew Foote, Cheng-chia Lee, David Mathieu, Hany Soliman, Arjun Sahgal

Notice bibliographique

RevueJournal of neurosurgery · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesUniversity of Texas MD Anderson Cancer CenterSamsungStockholms UniversitetBezmialem Vakıf ÜniversitesiSeoul National University HospitalTaipei Veterans General HospitalUniversity of TorontoUniversity of TokyoSeoul National UniversityUniversity of Alberta
Mots-clésRadiosurgeryMedicineGamma knifeMedical physicsClinical trialNuclear medicineRadiation therapyRadiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to determine what areas of research are a clinical priority, a small group of young Gamma Knife investigators was invited to attend a workshop discussion at the 19th International Leksell Gamma Knife Society Meeting. Two areas of interest and the need for future radiosurgical research involving multiple institutions were identified by the young investigators working group: 1) the development of additional imaging sequences to guide the understanding, treatment, and outcome tracking of diseases such as tremor, radiation necrosis, and AVM; and 2) trials to clarify the role of hypofractionation versus single-fraction radiosurgery in the treatment of large lesions such as brain metastases, postoperative cavities, and meningiomas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0440,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,190
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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