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Enregistrement W2905886207 · doi:10.3968/9109

An Appraisal of Language Discrimination on Accommodation in Ibadan

2016· article· en· W2905886207 sur OpenAlexvenueno aff
Babatola Oyetayo

Notice bibliographique

RevueStudies in literature and language · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultilingual Education and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésYorubaEthnic groupAccommodationGovernment (linguistics)HatredSociologyFirst languagePsychologySocial psychologyLinguisticsPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The choice of language to convey specific message with the intention of influencing people is vitally important. As we all know; human experience involves so much migration and blending of people with different ethnic and language groups over time. This is important because it reminds us that differences in treatment of ethnic and language groups are based on social distinctions, not innate biological distinctions. Thus, we specifically explore respondents’ tussle to secure public accommodation and the infringement of right on accommodation in Yoruba on language discriminations. The paper adopted interview as a means of data collection with 10 respondents that cut across different government parastatal, institution, self-employed and artisan within Ibadan. The respondents’ interactions that were recorded were subjected to transcriptions. It was observed that the non-native speakers of Yoruba in Ibadan were discriminated against based on their ethnicity or language affiliations. This has exceptionally creates gaps, propelled disunity and hatred between the native and non-native speakers of Yoruba in Ibadan. Hence, the non-native speakers of Yoruba in their views opined that, if they can be permitted to live in the environments surrounded by their ethnic or language affiliations, there will be mutual intelligibility and it will give them advantage to interact effectively and peradventure, if quarrels emanates, they will be able to know the possible means of settling them. The paper concludes that, public awareness and enlightenment should be organized constantly by the host community; and that government should re- visit the issue of national language.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,507
Écart entre enseignants0,459 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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