Winter Cereal Cover Crops for Spring Forage in Temperate Climates
Notice bibliographique
Résumé
Core Ideas Barley is not a suitable cover or forage crop for southern Ontario due to winter‐kill. Flag leaf, boot, and heading of cereal rye are about 1 wk earlier than for wheat or triticale. Forage quality of winter cereals was high from flag leaf to boot stages. Nitrogen fertilization (50–67 kg N ha −1 ) optimized forage yield without affecting quality. In this study four winter cereals commonly used as cover crops were evaluated for forage yield potential and nutritional quality when harvested in early spring. Wheat ( Triticum aestivum L.), triticale (X Triticosecale Wittm.), cereal rye ( Secale cereale L.), and barley ( Hordeum vulgare L.) were evaluated via experimental plots and on‐farm trials in southern Ontario, Canada, between 2013 and 2015. Barley was the only species that failed to overwinter. The average forage yield of all other winter cereal species was 2.9 Mg ha −1 dry matter (DM) at boot stage with total digestible nutrient (TDN) values above 700 g kg −1 at flag leaf and boot stages of development. At the flag leaf and boot stages of development the fiber content of cereal rye was higher and nonfiber carbohydrates lower than wheat or triticale. However, crude protein (CP) and TDN were indistinguishable among species. Across species and experimental plot site‐years, a spring N application of 50 kg N ha −1 increased forage yield by 0.9 Mg ha −1 DM and CP by 26 g kg −1 , but all other quality parameters were unaffected. Additional N fertilization, on‐farm, increased DM yield, but economically optimum N rates remained low, at 42, 50, and 65 kg N ha −1 for cereal rye, triticale, and wheat, respectively. While wheat and triticale may be used as spring forage, the approximately 7d earlier flag leaf or boot stage of cereal rye makes it a better fit for rotations with corn ( Zea mays L.) and soybean [ Glycine max (L.) Merr].
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».