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Enregistrement W2905904940 · doi:10.7189/jogh.09.010409

Meningococcal serogroups and surveillance: a systematic review and survey

2018· review· en· W2905904940 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Global Health · 2018
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBacterial Infections and Vaccines
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesSanofi PasteurChina Scholarship CouncilWorld Health OrganizationSanofi
Mots-clésMeningococcal diseaseMedicineNeisseria meningitidisMeningococcal vaccineEpidemiologyMeningococcal meningitisPublic healthEnvironmental healthMeningitisDisease burdenDisease surveillanceGeographyPediatricsPopulationImmunologyImmunizationBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Meningococcal disease continues to be a global public health concern due to its epidemic potential, severity, and sequelae. The global epidemiological data on circulating meningococcal serogroups have never been reviewed concurrently with the laboratory capacity for meningococcal surveillance at the national level. We, therefore, aimed to conduct a country-level review of meningococcal surveillance, serogroup distribution, and vaccine use. METHODS: We conducted a systematic literature review across six databases to identify studies (published January 1, 2010 to October 16, 2017) and grey literature reporting meningococcal serogroup data for the years 2010-2016. We performed independent random effects meta-analyses for serogroups A, B, C, W, X, Y, and other. We developed and circulated a questionnaire-based survey to surveillance focal points in countries (N = 95) with known regional bacterial meningitis surveillance programs to assess their surveillance capacity and summarized using descriptive methods. RESULTS: We included 173 studies from 59 countries in the final analysis. The distribution of meningococcal serogroups differed markedly between countries and regions. Meningococcal serogroups C and W accounted for substantial proportions of meningococcal disease in most of Africa and Latin America. Serogroup B was the predominant cause of meningococcal disease in many locations in Europe, the Americas, and the Western Pacific. Serogroup Y also caused many cases of meningococcal disease in these regions, particularly in Nordic countries. Survey responses were received from 51 countries. All countries reported the ability to confirm the pathogen in-country, while approximately 30% either relied on reference laboratories for serogrouping (N = 10) or did not serogroup specimens (N = 5). Approximately half of countries did not utilize active laboratory-based surveillance system (N = 22). Nationwide use of a meningococcal vaccine varied, but most countries (N = 36) utilized a meningococcal vaccine at least for certain high-risk population groups, in private care, or during outbreaks. CONCLUSIONS: Due to the large geographical variations in circulating meningococcal serogroups, each country should continue to be monitored for changes in major disease-causing serogroups in order to inform vaccine and control policies. Similarly, laboratory capacity should be appropriately scaled up to more accurately understand local epidemiology and disease burden, as well as the impact of vaccination programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,549
Score d'incertitude au seuil0,733

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle